OpenAI и Paradigm разработали EVMbench для тестирования безопасности блокчейна
Компания OpenAI, основанная Сэмом Алтманом, представила новый инструмент под названием EVMbench. Этот инструмент разработан совместно с инвестиционной фирмой Paradigm и предназначен для тестирования способности современных систем искусственного интеллекта помогать в обеспечении безопасности смарт-контрактов на блокчейне.
Смарт-контракты — это неотъемлемая часть экосистемы криптовалют и блокчейна. Они позволяют автоматизировать многие финансовые операции и сделки. Однако уязвимости в коде смарт-контрактов могут приводить к серьезным проблемам, таким как взлом кошельков и хищение криптоактивов. Именно поэтому вопрос безопасности смарт-контрактов становится все более актуальным для индустрии.
EVMbench — это набор тестов, предназначенных для оценки способности современных языковых моделей искусственного интеллекта, таких как GPT-4, анализировать и обнаруживать потенциальные уязвимости в коде смарт-контрактов. Этот инструмент позволяет проверять, могут ли ИИ-системы выявлять ошибки и недостатки в смарт-контрактах до их развертывания на блокчейне.
Использование ИИ для аудита смарт-контрактов может стать важным шагом в обеспечении безопасности экосистемы криптовалют. Автоматизированные системы способны анализировать гораздо больше кода, чем человеческие аудиторы, и находить более тонкие уязвимости. Это особенно актуально для DeFi-проектов, где стоимость активов может достигать миллиардов долларов.
Тестирование, проведенное OpenAI и Paradigm, показало, что современные языковые модели ИИ способны выявлять многие распространенные типы уязвимостей в смарт-контрактах. Это является многообещающим результатом, который может привести к более широкому внедрению ИИ-инструментов для обеспечения безопасности блокчейна.
Экспертное мнение
Разработка EVMbench — важный шаг в направлении использования ИИ для повышения безопасности смарт-контрактов. Если эта технология будет успешно внедрена, она может помочь предотвратить многие случаи взлома кошельков и хищения криптовалют, которые в последнее время участились в DeFi-экосистеме. Однако необходимо помнить, что ИИ-системы не могут полностью заменить человеческий аудит и тестирование. Для максимальной безопасности блокчейна нужно использовать комплексный подход, сочетающий автоматизированный анализ с экспертизой специалистов.