Назад
OpenAI и Paradigm объединяются для повышения безопасности смарт-контрактов
Новость

OpenAI и Paradigm объединяются для повышения безопасности смарт-контрактов

Новый инструмент с использованием ИИ от OpenAI и Paradigm поможет обнаруживать уязвимости в смарт-контрактах протоколов DeFi и избежать потерь пользователей.

2/18/20265 мин. чтения16 просмотров

Новый инструмент для анализа смарт-контрактов DeFi

Компании OpenAI и Paradigm, известные своими разработками в области искусственного интеллекта, объявили о партнерстве по созданию инструмента для проверки безопасности смарт-контрактов. Это стало ответом на участившиеся случаи взломов и эксплойтов в протоколах децентрализованных финансов (DeFi), связанных с уязвимостями в смарт-контрактах.

Недавно протоколы Moonwell и CrossCurve, работающие на блокчейне Polkadot, стали жертвами подобных атак, в результате которых пользователи потеряли свои средства. Этот тревожный тренд подчеркивает важность обеспечения безопасности смарт-контрактов — основы экосистемы DeFi.

Новый инструмент от OpenAI и Paradigm будет использовать технологии машинного обучения и ИИ для анализа смарт-контрактов на предмет уязвимостей и потенциальных эксплойтов. Это поможет протоколам DeFi выявлять и устранять риски до того, как они будут использованы злоумышленниками.

Платформа предложит как автоматический анализ смарт-контрактов, так и возможность консультаций с экспертами в области безопасности блокчейна. Это может стать важным шагом на пути к повышению доверия пользователей к экосистеме DeFi и снижению финансовых потерь.

Экспертное мнение

Развитие технологий, таких как ИИ-анализ смарт-контрактов, является ключевым для обеспечения безопасности DeFi-протоколов. Децентрализованные финансы стремительно развиваются, привлекая все больше пользователей, но уязвимости в смарт-контрактах по-прежнему остаются серьезной проблемой. Партнерство OpenAI и Paradigm — важный шаг в сторону решения этой проблемы и повышения доверия к индустрии. Такие инструменты помогут аудиторам и командам разработчиков более эффективно находить и устранять уязвимости до того, как они будут эксплуатированы.

Поделиться статьёй