Что произошло
В течение этого месяца сразу несколько аналитических датасетов зафиксировали резкое снижение трафика, который приписывался переходом из ChatGPT. Аналитики, изучившие аномалию, склоняются к версии, что причина не в падении интереса пользователей к ИИ-ассистенту, а в особенностях работы самих ссылок.
Основная гипотеза: ссылки из ChatGPT всё чаще открываются без параметров отслеживания (utm-меток), из-за чего системы веб-аналитики просто не могут корректно связать визит с источником. В результате сессии либо попадают в категорию прямого трафика, либо помечаются как реферальные без идентификатора, размывая общую картину атрибуции.
Почему это важно для маркетологов
Ситуация вскрывает фундаментальную уязвимость современного трекинга: мы по-прежнему сильно зависим от того, как платформа передаёт параметры ссылки. Если ChatGPT, встроенный браузер или промежуточный редирект «затирают» метки, весь канал становится невидимым в отчётах.
- Атрибуция страдает: реальные визиты есть, но их приписывают другому источнику.
- Решения принимаются на искажённых данных: бюджет перераспределяется по каналам, которые на самом деле работают хуже, чем кажется.
- Растёт роль server-side трекинга и независимых методов измерения.
Контекст для рынка
ChatGPT и другие ИИ-ассистенты за последний год превратились в заметный источник реферального трафика — особенно для контентных проектов, сервисов и информационных ресурсов. Многие команды уже закладывают «трафик из ИИ» отдельной строкой в свои дашборды. Именно поэтому текущий сбой в трекинге вызывает такую тревогу: он бьёт по одному из самых быстрорастущих каналов дистрибуции контента.
Для арбитражников и performance-маркетологов это дополнительный сигнал: нельзя строить оптимизацию исключительно на данных клиентской аналитики. Чем больше посредников между пользователем и сайтом, тем выше риск потерять источник.
Мнение редакции
История с падением «чат-джипити-трафика» — не столько про сам ChatGPT, сколько про зрелость рынка измерений. Атрибуция всегда была компромиссом между технической реализуемостью и точностью, а с приходом ИИ-платформ и закрытых экосистем эта проблема только обостряется.
Наш вывод простой: командам стоит перестать воспринимать данные одного счётчика как истину в последней инстанции. Комбинация server-side трекинга, логов, внутренних опросов и когортного анализа даёт куда более устойчивую картину. Иначе любой технический сбой у крупной платформы будет выглядеть как «обвал канала», хотя на деле канал жив и работает — просто его временно не видно.