Покупатели полагаются на AI-обзоры, маркетологам нужны новые модели видимости
В последние годы мы стали свидетелями стремительного развития технологий искусственного интеллекта, которые все глубже проникают в нашу повседневную жизнь. Это касается и сферы маркетинга - покупатели все чаще полагаются на автоматизированные рекомендации и резюме при принятии решений о покупке.
Такие изменения ставят перед директорами по маркетингу новые задачи. Им необходимо переосмыслить традиционные KPI, модели видимости бренда и зоны ответственности, чтобы оставаться эффективными в новой реальности.
Новые KPI и модели видимости бренда
Классические метрики, такие как трафик на сайт или конверсии, становятся все менее релевантными, когда покупатели полагаются на AI-ассистентов для получения информации. Директорам по маркетингу придется разработать новые KPI, которые будут учитывать качество контента, его ранжирование в поисковой выдаче, а также количество упоминаний бренда в рекомендациях AI-систем.
Кроме того, им необходимо выработать новые модели видимости бренда, фокусируясь не только на собственных каналах, но и на присутствии в экосистемах ключевых AI-платформ. Это потребует тесной интеграции с командами, отвечающими за развитие этих платформ.
Перераспределение зон ответственности
Традиционно директора по маркетингу отвечали за создание контента, его распространение и измерение эффективности. Но в эпоху AI-первых технологий им придется взять на себя и ответственность за оптимизацию контента для AI-систем, а также за мониторинг и управление присутствием бренда в экосистемах ключевых платформ.
Этот сдвиг потребует более тесного сотрудничества маркетинга с ИТ-командами и специалистами по анализу данных. Только совместными усилиями можно будет обеспечить эффективное взаимодействие бренда с AI-ассистентами покупателей.